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奇瑞犀牛电池安全保障计划正式发布,宣称已售及在售车型动力电池全系满足最新国家标准

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全系满足最新国家标准 奇瑞所有搭载犀牛电池的已售及在售车型,其动力电池安全性能均满足最新国家标准。 动力电池安全承诺 奇瑞所有已售及在售车型,若因动力电池自身原因导致整车发生热失控损毁,奇瑞将赔付同款新车。 三电终身质保承诺 针对首任购车车主且车辆使用性质为非营运的,奇瑞提供终身质保服务(涵盖三电系统:动力电池、驱动电机及电控单元) 据IT之家今日早些时候报道,被称作“史上最严电池安全令”的强制性国标 GB38031-2025《电动汽车用动力蓄电池安全要求》今日正式落地实施。 1、新国标将动力电池安全要求从旧版的“着火、爆炸前 5 分钟报警”直接提升至“

TCL 华星官宣独家供屏小米 REDMI K90 至尊版手机

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7 月 1 日消息,小米 REDMI K90 至尊版已于昨晚正式发布,该机搭载高通骁龙 8 至尊版处理器 + 主动散热风扇,首销到手价 2799 元起。 IT之家注意到, TCL 华星今日宣布,本次 REDMI K90 至尊版所搭载的屏幕由其独家供应 。 ▲ IT之家图赏:REDMI K90 至尊版太空银 据介绍,刷新率是这块屏幕的核心优势, 其最高支持 165Hz 高刷新率 。目前已完成 40 余款主流游戏的 165fps 原生适配, 支持百款游戏 1.5K 分辨率与 165fps 并发运行 。在高速移动、技能释放等激烈对战场景下画面无拖影,触控跟手性

2026 年 6 月汽车销量 / 交付榜出炉:比亚迪销售超 40 万辆位居榜首

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IT之家汇总 2026 年 6 月汽车销量 / 交付榜单如下(包含目前已公布的车企,交付和销量统计口径不一,数据仅作参考;小米汽车仅公布“超 3 万”数据,因此按照 3 万进行排序,不代表真实排名): 车企 / 品牌 销量 / 交付量 子品牌销量 / 交付量 备注 比亚迪 403472 辆 王朝 | 海洋:340863 辆 同比增长 5.46%; 新能源汽车累计销售超 1690 万辆。 方程豹:35607 辆 腾势:20352 辆 仰望:470 辆 上汽集团 394768 辆 智己汽车:8000 辆 同比增长 8.1%; 1-6 月累计销量 204.5

华为 MateBook 14 鸿蒙版笔记本获 HarmonyOS 6.1.0.130 SP15 升级,新增用户分级管理能力

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7 月 1 日消息,华为官方今日面向 MateBook 14 版笔记本推送了 6.1.0.130 SP15 版本升级。 ▲ IT之家图赏:华为 MateBook 14 鸿蒙版实拍 据介绍,本次更新新增用户分级管理能力,多用户使用场景更安全;支持连接相机读取其中的照片和视频;此外还优化了设备在文件管理、浏览器等多种场景下的使用体验。 IT之家附华为 MateBook 14 鸿蒙版笔记本此次更新内容如下: 【系统】 1. 新增用户分级管理能力 ,管理员用户可新增或删除普通用户,支持管理员用户管理多个普通用户,多用户使用场景更安全 2. 支持连接相机读取其中的

【活力中国调研行】没有专业,没有学院,这所大学这样打造“大湾区硅谷”

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在香港科技大学(广州),若问学生读什么专业,对方多半会略作沉吟,然后回答:“我们没有专业,只有学域。”不只没有传统专业,也没有传统院系。 那学生如何学习?红鸟硕士班研二学生王雯睿来自智能制造学域,眼下正参与一个面向个性化医疗的功能性人工皮肤构建项目。她告诉记者,学校推行跨学科培养,鼓励学生以项目为驱动。“我们有上百个项目,也可以自己提出想做的,然后找老师组队,是种很自由的状态。”王雯睿说。不过,自由并非无边无际。开学前,她便提前研究想参与的项目,从众多课程中挑出自己需要掌握的,如人工材料、生物医学工程、3D打印机制造等,再与导师沟通,判断所选课程是否合适

Apple 创作坊迎来更新,更智能、更便捷、更互通

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Apple 今日为 Apple 创作坊推出多项重磅更新。这一开创性的创意 app 套装根植于在世界各地用户生活中发挥重要作用的 Mac、iPad 和 iPhone,如今通过助力所有创意流程的全新 AI 功能,在互通性、多用性和智能程度方面更上一层楼。 用户可以在 Keynote 讲演、Pages 文稿和 Numbers 表格中打开和自定任何图像,还能从 Final Cut Pro 中直接向 Pixelmator Pro 发送关键帧。Logic Pro 用户现可利用升级后的和弦 ID 功能加速音乐制作流程,或探索来自格莱美获奖制作人的全新 Producer

NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit Brings Accelerated AI to Life Sciences Researchers in Claude Science

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Life sciences has entered an era of computational scale, and for more than a decade, NVIDIA has built the full GPU-accelerated computing stack — spanning hardware, frameworks, libraries, models, microservices and domain-specific tools — to help researchers run more sophisticated